FPGA与数字图像处理技术图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，企业宣传片制作涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。地上铺海绵地下建管廊。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，影视视频制作提高图像的清晰度等。纪录片二十二票房破亿 纪录片的春天来了，图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。没眼人电影啥时上映。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，当经典邂逅创新 品牌缔造传奇但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法图像分类（识别）：图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视专用集成电路是针对于某一固定算法或应用而专门设计的硬件芯片。许多图像处理算法采用通用处理器和DSP来实现难以满足速度需要，而必须采用ASIC来实现，在各种算法实现方案中使用ASIC来实现是最快的。但是，ASIC在实际应用中也有其缺点：ASIC从设计到应用需要较长的时间周期；ASIC因为属于专用硬件芯片，所以需求数量较少，成本也就非常高；由于ASIC是为专用目的设计的，当设计成型并且流片成功就不能改动，所以在设计中当算法因故需要改变时就要设计者重新设计芯片和硬件电路；当ASIC里存在硬件设计的错误时，并且在投入生产前未能发现的话，唯一解决的办法是把产品回收，而这样做的后果往往是芯片商付出沉重的经济代价。ASIC较低的灵活度往往使其局限于非常有限的应用中并容易产生性能瓶颈，因此由ASIC构建的图像处理系统，缺乏灵活性FPGA器件是当今运用极为广泛的可编程逻辑器件，也被称为可编程ASIC。FPGA器件在结构上具有逻辑功能块排列，可编程的内部连线连接这些功能模块来实现一定的逻辑功能。FPGA器件的功能由逻辑结构的配置数据决定。工作时，这些配置数据存放在片内的SILAM中。使用SRAM的FPGA器件，在工作前需要从芯片外部加载配置数据，配置数据可以存储在片外的EPROM或其他存储体上，影视视频制作设计者可以控制加载过程，在现场修改器件的逻辑功能，即所谓现场编程。利用它用户不仅可以方便地设计出所需的硬件逻辑，而且可以进行静态重复编程和动态在系统重配置，使系统的硬件功能可以像软件一样编程来修改，从而可以实时地进行灵活而方便的更新和开发，大大提高了系统设计的灵活性和通用性。与此同时，FPGA自身也在迅速发展，其集成度、工作速度不断提高，包含的资源越来越丰富，可实现的功能也越来越强。
