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英伟达秀 Blackwell GPU 肌肉:训练 AI 模型速度比Hopper快2.2倍IT之家11 月14 日消息，科技媒体WccfTech 昨日(11 月13 日)发布博文，报道称英伟达首次公布了Blackwell GPU 在MLPerf v4.1 AI 训练工作负载中的成绩，在训练Llama 2 70B (Fine-Tuning) 模型时比Hopper 快2.2 倍。测试简介英伟达于今年8 月，首次公布了Blackwell GPU 在MLPerf v后面会介绍。
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....US)、Anthropic和OpenAI齐陷“僵局” AI模型开发瓶颈如何破?Anthropic期待已久的Claude模型3.5 Opus的发布时间表也已推迟，而且未提供具体发布日期。这些AI巨头目前正面临着一些挑战。要找到用于构建更先进人工智能系统的新的、未开发的高质量人工训练数据来源正变得越来越困难。两名知情人士表示，Orion的编程表现不理想，部分原因是后面会介绍。
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消息称OpenAI、谷歌等巨头AI模型遇瓶颈:训练数据难寻,成本高昂IT之家11 月13 日消息，据彭博社报道，包括OpenAI、谷歌和Anthropic 在内的人工智能巨头公司在开发更先进的AI 模型方面遇到了瓶颈，面临着好了吧！ 未开发的高质量人类生成训练数据”以及同时开发和运营新旧模型的巨大成本。硅谷长期以来一直认为，更多的计算能力、数据和更大的模型将好了吧！
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“越大越好”的路径走不通?OpenAI正在寻求训练模型的新方法通过增加更多数据和算力来扩大当前模型，以持续改进AI模型的方法正在走到尽头。因此，像OpenAI这样的AI公司正在寻求通过开发新的训练技说完了。 xAI和DeepMind等其他顶尖AI实验室的研究人员也在致力于开发自己的技术版本。OpenAI首席产品Kevin Weil表示：“我们看到了很多低垂的果说完了。
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AMD 发布10亿开源 AI 模型 OLMo,用Instinct MI250 GPU集群训练IT之家11 月8 日消息，AMD 公司于10 月31 日发布博文，宣布推出首个完全开放的10 亿参数语言模型系列AMD OLMo,为开发者和研究人员提供强大的AI 研究工具。AMD OLMo 模型使用从零开始训练的10 亿参数语言模型系列(LMs),在AMD Instinct™ MI250 GPU 集群上训练，使用了超等我继续说。
东风汽车集团股份有限公司申请基于主动学习训练样本的AI模型闭环...金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，东风汽车集团股份有限公司申请一项名为“基于主动学习训练样本的AI模型闭环迭代训练方法和系统”的专利，公开号CN 118887488 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于主动学习训练样本的AI模型闭环迭说完了。
不止OpenAI!大型语言模型发展遇瓶颈,谷歌和亚马逊支持的Anthropic...训练模型的人工数据。OpenAI首席执行官奥特曼过去曾表示，整体计算能力也是最新一波人工智能模型的一个问题。奥特曼最近在Reddit上表示：“所有这些模式都变得相当复杂，我们无法同时推出那么多东西。”“我们还面临着许多限制和艰难的决定，即如何将我们的计算分配给许多伟还有呢？
消息称OpenAI新AI模型进步放缓,公司探索新策略应对挑战这意味着AI进步的步伐可能正在放缓。事实上，Orion在某些领域，如编码，甚至可能不如之前的模型。报道称，为了应对这一挑战，OpenAI成立了一个基础团队，研究如何在训练数据逐渐减少的情况下继续提升模型性能。新策略包括使用AI模型生成合成数据训练Orion,以及在模型训练后进行更小发猫。
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腾讯三季度研发投入179亿同比增长近9%,已构建全链路AI大模型产品...腾讯最新发布的2024年第三季度财报显示，当季研发开支达179亿元，同比增长近9%,自2018年以来累计投入逾3205亿元。其中，腾讯在研发上持续加码AI等技术，推动大模型迭代升级。三季度，新升级的“腾讯混元Turbo”大模型与上一代腾讯混元Pro相比，训练和推理效率提升一倍，推理成本说完了。
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撞上数据墙?OpenAI模型提升速度放缓 着手调整开发策略虽然Orion的性能超过了OpenAI现有的所有模型，但其性能质量提升程度远远小于从GPT-3到GPT-4的飞跃。这意味着，随着高质量数据趋于有限，AI模型的改进速度可能会放缓。不仅如此，Orion的训练中涉及来自旧模型(例如GPT-4与一些推理模型)的AI生成数据，这可能导致其重现旧模型的后面会介绍。
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