怎么看有没有装cuda_怎么看有没有注册过网易
加速替代CUDA!摩尔线程开源vLLM-MUSA 加速国产GPU AICUDA/HIP图的快速模型执行、CUDA核心优化、分布式推理支持等，可显著提高大语言模型(LLM)的推理性能。目前，vLLM已在各种大语言模型中得到广泛应用，成为业界常用的开源大模型推理框架。摩尔线程基于vLLM v0.4.2版本，进行了移植适配，使之支持摩尔线程GPU后端Device,并完好了吧！
英伟达CEO黄仁勋:我们现在在全球有500万CUDA开发者英伟达CEO黄仁勋：我们现在在全球有500万CUDA开发者。本文源自金融界AI电报
华为达芬奇与英伟达CUDA,必有一战!当初英特尔和微软，搞出来个Wintel,制霸电脑时代很多年。从某种意义上，英伟达的CUDA,就相当于CPU时代的windows,承担了构建应用生态的重任。而生态的壁垒，是比芯片性能更深厚的竞争壁垒。所以，CUDA才是英伟达最大的王牌。在CPU时代，我们被Wintel压制了很多年。在AI时代后面会介绍。
英伟达禁止第三方公司兼容CUDA?GPU芯片公司摩尔线程回应一则有关英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息，正引起国内外人工智能及芯片行业的关注。在国内，目前一部分国产GPU厂商采取兼容CUDA的策略，以确保用惯了英伟达产品的客户在迁移时没有障碍。另外也有厂商着手培育自己的软件生态，其中包括摩尔线程、壁仞是什么。
英特尔 CEO 基辛格公开批判英伟达:整个行业都想消灭 CUDA称其CUDA 技术护城河又浅又小，并声称对于人工智能来说推理技术将比训练更重要。▲ 图源：英特尔在接受采访时，他暗示Nvidia CUDA 的主导地位不会永远持续下去。“你知道，整个行业都在想如何消灭CUDA 市场。”他引用了MLIR、Google 和OpenAI 等例子，表示它们正在转向“..
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一文搞懂什么是GPU、什么是CUDA本文详细探讨了GPU的重要性、设计初衷及其在AI训练和推理中的应用，同时介绍了CUDA平台及其对GPU计算能力的扩展。通过深入了解GPU和CUDA,读者可以更加明晰当前AI技术发展的趋势和需求，以及如何利用这些技术推动行业的前进。身处AI时代的我们，想必都听过”GPU“、英还有呢？
“硅仙人”吐槽英伟达 CUDA:是树沼,而非护城河IT之家2 月20 日消息，有“硅仙人”称号的吉姆・凯勒近日发布推文，表示“CUDA 是树沼，而非护城河，X86 也是树沼”。凯勒在后续推文中表示：CUDA 毫无美感，只是粗暴地堆砌而成。基本上没有人会写CUDA,即便是写了相关代码，其执行速度也不快。这也是为何Triton、Tensor RT、..
AMD显卡能原生跑NVIDIA CUDA应用了!速度还挺快NVIDIA CUDA多年耕耘，铸就了牢不可破的生态壁垒，外人各种尝试都无法进入，包括AMD ROCm开发平台，但其实也不是没有办法。开发者Andrzej Janik就凭借一己之力，借助Intel oneAPI,开发了CUDA兼容方案“ZLUDA”，能够在Intel硬件上原生运行CUDA应用，后来就被停了，原因你懂的。..
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英伟达不允许模拟跑CUDA 摩尔线程:MUSA/MUSIFY未受影响DoNews3月5日消息，近日，网络上有报道称，英伟达CUDA 11.6的EULA(最终用户许可协议)中有条款提到，“不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SDK生成的任何结果，并在非英伟达平台上进行转译。”(You may not reverse engineer, decompile or disassemble any portion of the output g是什么。
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英伟达禁止第三方使用CUDA?摩尔线程:旗下产品不涉及【CNMO科技消息】近日，CNMO注意到，有消息称，英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息引发了国内外人工智能及芯片行业的广泛关注。在国内，部分国产GPU厂商为确保用户迁移无障碍，采取了兼容CUDA的策略。然而，也有厂商如摩尔线程、壁仞科技、登临科技等正小发猫。
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