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Meta 推出 Llama 3.2 1B/3B 模型量化版,功耗更低而“后训练量化”更强调模型的可移植性。据介绍，研究人员一共为Llama 3.2 的1B 和3B 模型各推出了两款量化版本，分别为Llama 3.2 1B QLoRA、Llama 3.2 1B SpinQuant、Llama 3.2 3B QLoRA 和Llama 3.2 3B SpinQuant。Meta 声称，这些量化模型比非量化的Llama BF16 模型速小发猫。

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澜起科技申请提高模型量化精度专利,优化混合模型精度金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，澜起科技股份有限公司申请一项名为“提高模型量化的精度的方法及装置”的专利，公开号CN 118798267 A,申请日期为2023年4月。专利摘要显示，本申请涉及神经网络模型技术领域，公开了一种提高模型量化的精度的方法及装置。..

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微软开源爆火1bit大模型推理框架!千亿参数模型量化后单CPU可跑西风发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI微软开源1bit大模型推理框架！现在1000亿参数大模型量化后单CPU可跑，速度可达每秒5-7个token。就说完了。 1 bit LLM关键还得是能在实践中证明自己。参考链接：[1]https://github.com/microsoft/BitNet[2]https://x.com/rohanpaul_ai/status/1847814379657说完了。

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腾讯科技取得训练图像量化模型等相关专利金融界2024年10月19日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“一种训练图像量化模型的方法、检索图像的方法及装置”的专利，授权公告号CN 116051917 B ,申请日期为2021年10月。

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北京君正申请提升低比特位模型精度专利,降低后续量化模型带来的...本发明提供一种提升低比特位模型精度的方法，所述方法根据已经收敛的全精度模型或8bit模型进行实际数据的测试，统计和分析每一层的feature分布情况，得到一个更合理的clip值，从而降低后续量化模型带来的精度损失，试验证明，该方法对那些和默认值相差较大的网络都有切实可行的效果等我继续说。

如何在Precision工作站上运行量化AI模型模型最关键的配置之一。那么如何解决输出准确性所受到的影响？另一种被称为微调的技术可以通过在特定数据上重新训练LLM的参数子集来提高准确性，进而提高特定用例中的输出准确性。微调会调整某些已训练参数的权重，能够加快训练过程并提高输出准确性。通过将微调与量化相还有呢？

鼎道智芯申请模型量化实现方法等专利,实现对初始神经网络模型量化...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，鼎道智芯(上海)半导体有限公司申请一项名为“模型量化实现方法业务处理方法及相关设备”的专利，公开号CN 118709733 A,申请日期为2024 年7 月。专利摘要显示，本申请公开了一种模型量化实现方法、业务处理方法及相关设备等会说。

维沃移动申请神经网络模型量化专利,得到更优神经网络模型金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，维沃移动通信有限公司申请一项名为“神经网络模型量化方法、装置和电子设备”的专利，公开号CN 118709732 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本申请公开了一种神经网络模型量化方法、装置和电子设备，属于人工智能领域等我继续说。

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东方国信:股票交易量化模型软件不在公司主要业务范围内金融界6月7日消息，有投资者在互动平台向东方国信提问：请问公司研发量化程序吗？是否本公司内部自研自用？公司回答表示：股票交易量化模型软件不在公司主要业务范围内。本文源自金融界AI电报

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OPPO申请模型参数确定方法专利,大幅提升量化模型的精度OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“模型参数确定方法、装置、设备、芯片以及存储介质“公开号CN117709427A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本申请公开了一种模型参数确定方法、装置、设备、芯片以及存储介质，该方法包括：确定量化模型中的第一模型参数；对第好了吧！

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