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AI向技术临界点加速未来的世界会是什么模样？在最新出版的《奇点更近》一书中，未来学家库兹韦尔勾勒出一幅壮丽的图景：人类将与人工智能(AI)“融合”，开启奇妙的旅程，包括思维能力爆炸式增长、创造力爆棚，疾病、衰老等一系列愁人的问题也能逐步得到解决。作者甚至猜测，生活在未来的人将达到某种等我继续说。

红日药业:血必净注射液适用于温热类疾病治疗,目前与AI相关公司暂无...能否利用其AI 技术精准回答关于产品疗效、使用等问题，同时借助其自媒体业务提升红日药业产品在网络上的知名度，拓展市场？公司回答表示：公司与该公司暂无合作。血必净注射液的适应症是用于温热类疾病，症见发热、喘促、心悸、烦燥等瘀毒互结证；适用于因感染诱发的全身炎症反小发猫。

虚之实科技完成数千万元A轮融资,聚焦AI脑科学医疗技术研发来源：猎云网近日，虚之实科技宣布完成数千万元A轮融资，由星陀资本领投，AIalpha Ventures等参与跟投。本轮融资资金将主要用于加速国内及海外医疗产品研发、C端及专家市场团队的建设。虚之实科技是一家AI脑科学医疗技术研发应用服务商，公司将数字技术用于各类脑疾病治疗，汇集是什么。

AI助力突破:17000种疾病候选药发现哈佛科学家近日开发出一种名为TxGNN的AI模型，该模型利用零样本学习技术识别现有药物的新用途，特别针对罕见疾病的治疗缺口。与同类AI模是什么。其独特的解释模块通过多跳路径展示药物与疾病间的潜在联系，提高了模型的可解释性和信任度。哈佛医学院的Marinka Zitnik教授表示，TxGNN是什么。

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哈佛重磅突破,AI确定17000多种疾病候选药物,罕见病“孤儿药”不再...展示了药物与疾病之间的潜在联系。解释模块不仅能够指出某种药物为何对特定疾病可能有效，还能提供详细的医学知识路径，让使用者能够追溯到预测背后的科学依据。通过这项功能，TxGNN 克服了许多AI 模型在医学应用中的“黑箱问题”,大大提高了模型的可解释性和信任小发猫。

新加坡国立大学医院新建消化健康中心:利用 AI 检测疾病IT之家5 月6 日消息，据新加坡“联合早报”报道，新加坡国立大学医院近日开建消化系统健康中心，该中心将于2025 年上半年竣工，整合了一系列AI 技术，旨在重点提升消化系统疾病的早期疾病检测、精确诊断、治疗和预防标准。▲ 图源PixabayIT之家获悉，新中心将配备计算机辅助检测说完了。

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谷歌研究新AI技术:听声音辨别疾病,手机就能实现谷歌正研究利用人工智能(AI)技术，通过声音来预测早期的健康问题，这项创新的尝试可能会改变我们对疾病早期发现的看法。根据最新的报道，谷歌已经用多达3亿段音频数据来训练其基础AI 模型，这些音频数据包括了咳嗽声、打喷嚏声以及呼吸困难的声音。这些声音数据将帮助AI 辨别一说完了。

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可用于训练“常见皮肤疾病”AI,谷歌推出 SCIN 训练数据集业界许多医疗专用的皮肤科影像数据集中通常为“重大疾病”，例如人们常见的皮疹、过敏、感染等照片通常不会在数据集中，因此对于应擅长判定人们日常疾病的AI 模型使用业界常用的医疗专业数据集做训练反而有所缺憾。而谷歌目前推出的SCIN 数据集收录了超过1 万张皮肤、指甲好了吧！

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...诊断应用,看好AI智能新技术在疾病诊断、医疗筛查领域的发展和应用目前公司是否有多模态AI相关业务，针对医疗行业，公司对AI智能前景如何看待！又是如何实施计划。公司回答表示：公司正在联合合作伙伴共同探讨HW云和盘古大模型领域的医学诊断应用落地。公司非常看好AI智能相关新技术的发展和应用，并已在持续探索人工智能在疾病诊断、医疗筛查好了吧！

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新华时评|AI无界,法律有边新华社上海11月1日电题：AI无界，法律有边新华社记者兰天鸣从精准地诊断疾病到辅助高难度手术，从帮助汽车无人驾驶到进行复杂的金融分析，从一键生成栩栩如生的图像场景到创造能与人们自然交流的虚拟偶像…“AI+”正广泛且深刻影响着千行百业和社会生活。和很多新技术一样好了吧！

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